Table des matières
1 Calcul matriciel 3
1.1
Définitions et propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Opérations sur les matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.1 Addition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.2 Multiplication par un scalaire . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.3 Multiplication des matrices . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.3 Matrices élémentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3.1 Opérations élémentaires sur une matrice . . . . . . . . 7
1.3.2 Application pour déterminer l'inverse d'une matrice
carrée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2 Déterminants 10
2.1 Déterminant d'ordre 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.2 Déterminant d'ordre 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.3 Déterminant d'ordre n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.4 Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.4.1 Calcul de l'inverse d'une matrice carrée d'ordre n . . . 15
2.4.2 Résolution de systèmes linéaires ( Méthode de Cramer ) 16
3 Espaces Vectoriels 17
3.1 Espaces vectoriels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3.2 Sous-Espaces vectoriels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3.3 Famille Génératrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.4 Dépendance et Indépendance Linéaires - Bases . . . . . . . . 21
3.5 Existence de Bases ( en dimension nie ) . . . . . . . . . . . 23
3.6 Les Théorèmes Fondamentaux sur la Dimension . . . . . . . 24
3.7 Somme, Somme directe, Sous-Espaces Supplémentaires . . . . 27
4 Les Applications Linéaires 31
4.1 Applications Linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4.2 Image et Noyau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
4.3 Matrices Associées aux Applications Linéaires . . . . . . . . . 35
4.4 Matrice d'un Vecteur. Calcul de l'Image d'un Vecteur . . . . 38
4.5 Matrice de l'Inverse d'une Application . . . . . . . . . . . . . 40
4.6 Changement de Bases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.7 Rang d'une Matrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
4.8 Matrices Remarquables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.9 Application des Déterminants à la Théorie du Rang . . . . . 45
4.9.1 Caractérisation des Bases . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4.9.2 Comment reconnaître si une famille de vecteurs est libre 46
4.9.3 Comment reconnaître si un vecteur appartient à l'espace engendré par d'autres vecteurs . . . . . . . . . . 47
4.9.4 Détermination du rang . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
5 Valeurs Propres et Vecteurs Propres 50
5.1 Valeurs Propres et vecteurs propres . . . . . . . . . . . . . . 50
5.2 Propriétés des vecteurs propres et valeurs propres . . . . . . . 52
5.3 Propriétés du polynôme caractéristique . . . . . . . . . . . . 53
5.4 Diagonalisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
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